巴西研究人员利用人工智能模拟人口聚集点,以降低感染风险
最近,来自巴西圣保罗大学和美国麻省理工学院的研究人员正在研究利用人工智能模拟人口聚集点,为人们提供最佳途径,以减少在拥挤环境中感染新型冠状病毒的风险。
据报道,这项研究是基于数学计算,根据人的移动和其他参数绘制热图,以模拟最有可能发生人口聚集的地方和感染风险最大的地方。圣保罗大学技术学院(Institute Of Technology)教授丹尼尔·莫塔(Daniel Motta)表示,以巴西圣保罗的大型公共市场为例,如果有一种机制可以告诉人们,在价值达到临界点时,该如何控制路线,就会大大降低感染新型冠状病毒的风险。(前台记者马洁)